AI 모델의 성능은 데이터의 품질에서 시작됩니다. DataClinic은 그 품질을 숫자로 보여줍니다.
DataClinic 진단 스토리는 실제 AI 데이터셋을 페블러스의 데이터 이미징 기술로 진단한 결과를 이야기로 풀어낸 시리즈입니다. 딥러닝의 교과서 ImageNet부터 국방 특화 합성데이터까지, 134개 데이터셋·1,200만 장의 이미지를 진단하며 발견한 패턴, 불균형, 숨겨진 문제들을 공유합니다.
각 스토리는 DataClinic의 품질점수, 클러스터 분포, 대표/이상 샘플을 시각적으로 보여주며, AI가 데이터를 어떻게 '보는지'를 독자가 직접 확인할 수 있도록 구성했습니다.
AI는 예술을 어떻게 보는가
WikiArt 81,444장·27개 사조를 DataClinic으로 해부. API 수치와 차트가 4번 충돌한 이야기.
2026.04.04
딥페이크 vs 진짜 이미지 — DataClinic으로 진단한 191,859장
딥페이크를 잡는 AI는 어디서 배우는가. 191,859장 진단 결과 91점 고품질 — L2 삼각형에서 L3 하트형 클러스터로의 변화가 드러내는 취약점.
2026.04.03
12종 드론을 구별하는 AI — 드론 분류 데이터셋 DataClinic 진단기
클래스 균형 완벽·무결성 100%인데도 76점인 이유. 비디오 프레임 함정과 다중 클러스터 구조를 해부합니다.
2026.04.02
딥러닝을 낳은 데이터셋, ImageNet — 1,431,167장의 품질을 해부하다
2009년 페이페이 리가 만든 ImageNet이 어떻게 딥러닝 혁명을 촉발했는지, DataClinic이 발견한 라벨 노이즈·중복·클래스 혼동 문제까지.
2026.03.17
자주포와 트럭, AI는 어떻게 구분하는가 — 3종 군용 합성데이터 스토리
K9 자주포·M35A2·M35A2 무개형 3종 합성 데이터셋. 배경/카메라/조명 파라미터 분석과 고밀도·저밀도 샘플 해부.
2026.03.19
쓰레기에도 패턴이 있다 — 국가 산업 폐기물 이미지 100만 장 DataClinic 진단기
AI Hub 산업 폐기물 이미지 데이터셋(72종·100만 장) 진단 결과 51점. 3,978배 클래스 불균형의 실태.
2026.03.17
밤바다 침투를 AI로 막아라 — 해병대 경계감시 합성데이터 진단 스토리
해병대 경계 작전 환경 합성데이터(149,447장·88GB). EO/IR 이중 센서, 야간·복합침투 에지케이스, 88점.
2026.03.17
하늘의 위협을 AI로 식별하다 — 국방 특화 드론 합성데이터의 품질 인사이트
국방 특화 드론 합성데이터 PBLS_Drone(28,801장·52GB) 진단. 12종 군사 드론, 87점의 비밀.
2026.03.16
실탄 없이도 AI는 배운다 — 지상무기 10종 합성 데이터 품질진단 스토리
PBLS_Military 합성 군사 데이터셋(10종·3,171장) 68점의 비밀을 DataClinic으로 해부.
2026.03.16
525종 조류 이미지, 품질점수 77점의 비밀 — Birds 525 DataClinic 진단기
525개 클래스·89,880장. 공작이 가장 전형적인 새인 이유, EMU와 극락조가 이상치인 이유.
2026.03.16
150가지 한국 음식, 데이터로 해부하다 — 한국 이미지(음식) DataClinic 진단기
한식 150개 클래스·150,507장 진단 71점. 클래스 균형은 교과서적이지만 AI는 국물/건식으로 이분화. 송편이 가장 전형적인 음식인 이유.
2026.03.16
예술 데이터도 품질이 중요하다 — WikiArt 81,471장 DataClinic 진단기
27개 화풍, 81,471장 WikiArt 데이터셋 진단 결과 종합 53점(나쁨).
2026.03.15