페블러스 IP 포트폴리오 및 기술 경쟁력 심층 분석 보고서 2025

4+

미국 등록 특허

24

한국 출원

3+

PCT 출원

2042

존속 기한

1. 서론 (Introduction)

1.1. 분석 배경 및 목적

인공지능(AI) 기술의 패러다임이 모델 중심(Model-Centric)에서 데이터 중심(Data-Centric)으로 급격히 이동함에 따라, 고품질 데이터 확보와 검증은 AI 성능을 좌우하는 핵심 요소로 부상했습니다.

이러한 흐름 속에서 대한민국의 딥테크 스타트업인 주식회사 페블러스(Pebblous Inc.)는 '데이터 클리닉(Data Clinic)'이라는 독창적인 개념을 통해 데이터 품질을 과학적으로 진단하고 개선하는 솔루션을 제시하고 있습니다.

본 보고서는 페블러스의 지식재산권(IP) 포트폴리오를 국내(KR), 미국(US), 일본(JP) 및 글로벌(PCT) 차원에서 전수 조사하고 심층 분석함으로써, 이들이 구축한 기술적 해자(Moat)와 글로벌 시장 경쟁력을 규명하는 것을 목적으로 합니다.

1.2. 분석 범위 및 방법론

본 조사는 2025년 12월 6일 기준 공개된 특허청(USPTO, KIPO, JPO, WIPO) 데이터를 기반으로 수행되었습니다.

1. 정량적 분석: 국가별 출원/등록 건수, 패밀리 문헌 규모, 인용 관계 분석
2. 정성적 분석: 주요 특허의 청구항(Claims) 분석을 통한 기술 보호 범위 해석
3. 발명자 프로파일링: 핵심 발명자의 연구 이력 추적 및 특허 기술의 기원(Origin) 분석
4. 전략적 제언: IP 포트폴리오의 강점/약점 진단 및 글로벌 확장 로드맵 제시

2. 총괄 요약 (Executive Summary)

2.1. 핵심 발견 (Key Findings)

분석 결과, 페블러스는 창업 초기부터 글로벌 시장, 특히 미국 시장을 최우선 타겟으로 설정하고 매우 공격적이고 정교한 IP 전략을 구사하고 있음이 확인되었습니다.

미국 특허의 우위

2025년 11월 25일 등록된 최신 특허 US 12,481,720을 포함하여, US 11,748,447, US 11,868,435, US 11,967,308 등 총 4건 이상의 등록 특허를 보유하고 있습니다. 이는 '계속 출원(Continuation Application)' 제도를 활용한 '피켓 펜스(Picket Fence)' 전략의 결과물입니다.

기술의 독창성

이들의 특허는 데이터 품질을 단순 통계치가 아닌, 고차원 기하학적 구조(Manifold)로 해석하여 시각화하는 '데이터 이미징(Data Imaging)' 기술에 집중되어 있습니다. 이는 경쟁사가 모방하기 어려운 기술적 진입 장벽을 형성합니다.

글로벌 확장성

한국 특허청(KIPO)에 출원된 우선권을 바탕으로 PCT 국제 출원(PCT/KR2023/001001)을 진행하여 일본, 유럽 등 개별국 진입을 위한 교두보를 마련하였습니다.

2.2. 포트폴리오 요약 테이블

구분	주요 현황	비고
미국 (US)	등록 4건 이상 (US 12,481,720 외)	데이터 진단 및 처리에 관한 강력한 권리 확보. 2042년까지 존속.
한국 (KR)	출원 24건 / 등록 4건 이상	2022년 6월 우선권 주장 출원을 시작으로 다수의 파생 특허 포진.
일본 (JP)	심사 중 / 공개 단계 추정	PCT 출원의 국내 단계 진입 예상.
PCT (Global)	3건 이상 출원 및 진입	전 세계 주요 시장 진입 권리 유보 (Pending).
핵심 기술	Data Imaging, Manifold Learning	데이터를 이미지화하여 결함을 직관적으로 진단하는 원천 기술.
발명자	이주행 (CEO), 이정원 (COO)	그래픽스/기하학 및 뇌공학/바이오 전문성의 융합.

3. 발명자 심층 분석: 기술의 기원

특허는 발명자의 R&D 철학이 법적 권리로 구체화된 산물입니다. 페블러스의 특허 포트폴리오는 이주행 대표와 이정원 COO라는 두 핵심 인물의 상호보완적인 전문성이 결합되어 탄생했습니다.

이주행 (Joo-Haeng Lee)

CEO | POSTECH 컴퓨터공학 박사 | ETRI 책임연구원 출신

주요 연구 분야:

컴퓨터 그래픽스(Computer Graphics)
기하학적 모델링(Geometric Modeling)
컴퓨터 비전(Computer Vision)

특허와의 연결고리:

페블러스의 '데이터 클리닉'이 데이터를 다차원 공간상의 '매니폴드(Manifold)'로 해석하는 것은 이주행 대표의 기하학적 모델링 배경에서 기인합니다.

이정원 (Jeongwon Lee)

COO | KAIST 바이오및뇌공학 박사 | SNU 전기공학/의공학

주요 연구 분야:

뇌공학(Brain Engineering)
생체 신호 처리(Biomedical Signal Processing)
머신러닝 응용

특허와의 연결고리:

노이즈가 극심한 비정형 데이터를 다뤘던 경험이 현실 세계의 불완전한 데이터를 정제하는 솔루션에 실질적인 엔지니어링 감각을 불어넣었습니다.

4. 미국(US) 특허 포트폴리오 심층 분석

4.1. 특허 패밀리 A: 데이터 진단 및 이미징

가장 핵심적인 특허 그룹은 '데이터의 속성을 진단하는 방법 및 장치'에 관한 일련의 '계속 출원(Continuation Applications)'입니다.

US Patent 12,481,720 (최신 등록)

등록일: 2025년 11월 25일
출원번호: 18/511,617
권리자: PEBBLOUS INC.

데이터를 '제1/제2 임베딩 공간'에 투영하여 밀도와 분포를 분석하고, '데이터 이미지'를 생성하여 시각적 진단 정보를 제공하는 기술을 보호합니다.

US Patent 11,868,435

등록일: 2024년 1월 9일 (추정)
출원번호: 18/129,711

US 12,481,720의 모출원(Parent)으로, 데이터 품질 지표 산출 알고리즘과 시각화 인터페이스에 대한 권리를 포함합니다.

US Patent 11,748,447

등록일: 2023년 9월 5일
출원번호: 17/898,109

이 패밀리의 최초 미국 출원입니다. 한국 우선권 출원 후 불과 2개월 만에 미국 출원, 1년 만에 초고속 등록되었습니다.

4.2. 특허 패밀리 B: 데이터 처리 및 합성

US Patent 11,967,308

발명의 명칭: Method and apparatus for processing data for machine learning model

이 특허는 페블러스가 강조하는 '정밀 타겟 합성 데이터(Precision-Targeted Synthetic Data)' 생성 기술의 법적 기반입니다. 데이터의 빈 곳(Hole)을 식별한 후, 생성형 AI를 활용하여 해당 영역을 메우는 합성 데이터를 생성합니다.

4.3. 미국 특허 전략의 시사점

1

신속한 권리화

한국 출원 직후 미국 출원을 감행하여, 경쟁사보다 빠르게 우선일을 확보

2

연쇄적 등록 (Chain Grants)

11,748,447 → 11,868,435 → 12,481,720으로 이어지는 계속 출원으로 경쟁사 회피 설계 차단

3

청구 범위의 다층화

초기 특허는 넓은 개념, 후속 특허는 구체적 구현을 잡아 기술 탈취 원천 봉쇄

5. 대한민국(KR) 및 글로벌(JP, PCT) 특허 현황

5.1. 대한민국(KR)

R&D의 전초기지 | 우선권의 원천지

출원 규모: 약 24건 출원 / 4건 등록
핵심 우선권:
- 10-2022-0079508 (2022.06.29)
- 10-2022-0079509
- 10-2022-0079510

창업 후 약 7개월 만에 집중 출원 - '기술 기반 창업'의 전형

5.2. 글로벌 확장

PCT 및 일본(JP) 진출 전략

PCT 출원: PCT/KR2023/001001
- 출원일: 2023년 1월 20일
- 국내단계 진입: 2024년 7~8월경
일본(JP): 현재 심사 진행 중(Pending) 추정
2025년 하반기 또는 2026년에 공개 예측

6. 기술 심층 분석: 페블러스 특허의 본질

6.1. 기존 DQM vs 페블러스 데이터 클리닉

비교 항목	전통적 DQM (1/2세대)	페블러스 데이터 클리닉 (3세대)
분석 대상	정형 데이터 (텍스트, 표)	비정형 데이터 (이미지, 센서, 3D)
진단 방법	통계적 규칙 (Rule-based)	기하학적 매니폴드 학습
결과물	수치 리포트 (오류율 0.5% 등)	데이터 이미지, 시각적 결함 지도
철학	"데이터를 숫자로 읽는다"	"데이터를 형상으로 본다"

6.2. Physical AI를 위한 합성 데이터

제조 현장이나 자율주행 환경에서는 '발생하기 힘든 데이터(Edge Case)'가 중요합니다.

페블러스의 특허 기술은 진단된 매니폴드의 '구멍' 부분을 타겟팅하여 생성형 AI로 합성 데이터를 채워 넣습니다. 이는 단순 증강이 아닌 '정밀 타겟팅(Precision Targeting)' 기술입니다.

7. 전략적 시사점 및 미래 전망

7.1. 시장 가치와 IP 경쟁력

페블러스의 IP 포트폴리오는 생성형 AI 시대의 'Pick and Shovel (곡괭이와 삽)' 전략에 해당합니다.

▪ ISO/IEC 5259 표준 대응: 데이터의 정확성, 완전성 등을 정량적/시각적으로 입증할 수 있는 유일한 솔루션
▪ 기술 가치 평가: 2025년 11월 등록 특허는 2042년까지 유효하여 M&A 협상에서 강력한 지렛대

7.2. 리스크 요인 및 제언

일본/유럽 등록 가속화 필요

제조업 강국 일본과 AI 규제가 강력한 유럽에서의 특허 등록을 서둘러야 합니다.

방어적 공개 전략

핵심 코어는 특허로, 주변 기술은 방어적 공개로 경쟁사 진입을 차단하는 전략 병행 권장.

8. 결론 (Conclusion)

주식회사 페블러스(Pebblous Inc.)는 이주행, 이정원 두 발명자의 깊이 있는 연구 역량을 바탕으로, 글로벌 수준의 IP 포트폴리오를 성공적으로 구축하였습니다.

특히 미국 특허청(USPTO)에서의 연쇄적인 특허 등록(US 12,481,720 등)은 이들이 단순히 국내용 솔루션이 아닌, 글로벌 AI 데이터 인프라 시장을 겨냥하고 있음을 명확히 보여줍니다.

페블러스의 기술은 '데이터를 형상으로 보고(Imaging) 치료(Clinic)한다'는 새로운 패러다임을 특허로 선점하였습니다. 일본 및 유럽 시장으로의 특허 확장이 완료되는 2026년경, 페블러스는 명실상부한 'Global Data-Centric AI' 리더로 자리매김할 것으로 전망됩니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 페블러스 특허 포트폴리오는 어떤 기술을 보호하나요?

페블러스 특허 포트폴리오는 데이터 이미징, 매니폴드 학습, 정밀 타겟 합성 데이터 생성 기술을 보호합니다. 2025년 12월 기준 US 12,481,720, US 11,967,308, US 11,868,435, US 11,748,447 등 4건 이상의 미국 등록 특허를 보유하고 있으며, 이들은 '계속 출원(Continuation Application)'을 통해 2042년까지 권리가 유효한 특허 패밀리를 형성합니다.

Q2. 데이터 품질 특허란 무엇이고, 페블러스는 어떤 특허를 보유하고 있나요?

데이터 품질 특허는 AI 학습용 데이터셋의 품질을 진단하고 개선하는 기술을 보호하는 특허입니다. 페블러스의 데이터 품질 특허는 데이터 이미징을 통해 학습 데이터의 '구멍'(희소 영역)과 밀도 불균형을 시각적으로 진단하고, 정밀 타겟 합성 데이터로 이를 보완하는 원천 기술을 포함합니다.

Q3. ISO 5259 표준과 페블러스 특허의 관계는 무엇인가요?

ISO 5259는 AI 학습용 데이터 품질에 관한 국제 표준으로, 페블러스 특허 기술은 이 표준의 핵심 요구사항인 '데이터 완전성'과 '대표성' 검증을 자동화합니다. 페블러스의 데이터 이미징 특허는 ISO 5259 표준 준수를 위한 데이터셋 품질 진단 도구로 활용될 수 있습니다.

Q4. 데이터클리닉(DataClinic) 특허 기술의 핵심 원리는 무엇인가요?

데이터클리닉 특허 기술은 '데이터 MRI'라 불리는 데이터 이미징을 통해 AI 학습 데이터셋을 시각적으로 진단하고, 발견된 결함(구멍, 이상치, 밀도 불균형)을 정밀 타겟 합성 데이터로 치료합니다. 마치 의료 MRI로 환부를 찾고 치료하듯, 데이터셋의 문제점을 찾아 보완하는 것이 핵심 원리입니다.

Q5. 페블러스 특허가 Physical AI 데이터 품질에 중요한 이유는?

Physical AI(로봇, 자율주행, 제조 등)는 실제 물리 세계에서 작동하므로 데이터 품질 오류가 안전 사고로 직결됩니다. 페블러스 특허의 '정밀 타겟 합성 데이터' 기술은 발생하기 힘든 Edge Case 데이터를 진단된 매니폴드의 '구멍' 부분에 정확히 생성하여 AI 모델의 약점을 보강합니다.

Q6. 데이터 이미징(Data Imaging) 기술이란 무엇인가요?

데이터 이미징은 고차원 데이터를 저차원(2D/3D) 임베딩 공간으로 투영하여 시각화하는 페블러스의 핵심 특허 기술입니다. 데이터 간의 의미론적 유사성을 공간적 근접성으로 매핑하여, 데이터셋의 결함(구멍, 밀도 불균형, 이상치)을 마치 MRI처럼 시각적으로 진단할 수 있습니다.

참고문헌 (Works Cited)

페블러스 미국 특허 기술 및 비즈니스 가치 분석 보고서, accessed December 6, 2025, https://blog.pebblous.ai/project/DataClinic/pbls-patent-us-01.html
accessed December 6, 2025, https://patentsgazette.uspto.gov/week47/OG/html/1540-4/US12481720-20251125.html
US20250238975A1 - Pixel-based image processing method and an, accessed December 6, 2025, https://patents.google.com/patent/US20250238975A1/en
Joo-Haeng Lee - Google Scholar, accessed December 6, 2025, https://scholar.google.com/citations?user=f529BfkAAAAJ&hl=en
Pebblous | AI-Ready Data Solutions: Data Quality, Synthetic Data & Physical AI, accessed December 6, 2025, https://pebblous.ai/en/company
Pebblous | AI-Ready Data Solutions: Data Quality, Synthetic Data & Physical AI, accessed December 6, 2025, https://pebblous.ai/en/traction
PEBBLOUS INC Patent Analysis Report(US Patent), accessed December 6, 2025, https://patent-i.com/report/us_en/applicant/0051467/
S : 보도자료 검색 결과 - 뉴스와이어, accessed December 6, 2025, https://www.newswire.co.kr/search?sf=1&skey=S&sdate=20201119&edate=20251119&page=95

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페블러스 특허 출원 및 등록 현황 조사 2025

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[면책 조항] 본 보고서는 2025년 12월 6일 시점에 공개된 자료를 바탕으로 Gemini를 통해 작성되었고 페블러스 대표 이주행의 검토를 거쳤습니다. 미공개 출원이나 최신 심사 진행 상황에 따라 실제 법적 상태는 달라질 수 있습니다. 특허의 권리 범위에 대한 법적 해석은 변리사 등 전문가의 자문을 구하시기 바랍니다.