페블러스 데이터 커뮤니케이션팀 · English
데이터클리닉(DataClinic)은 페블러스(Pebblous)가 개발한 AI 데이터 품질 관리 플랫폼입니다. 데이터의 품질 문제를 진단하고, 개선하고, 인증하는 전 과정을 자동화합니다. 핵심 엔진인 DataLens는 DNN 기반에서 출발하여 뉴로-심볼릭(Neuro-Symbolic) 아키텍처로 진화했으며, Data Imaging 기술과 결합하여 데이터셋의 품질 상태를 시각적으로 직관화합니다. 현대자동차, LG전자, LG유플러스, 한화비전 등 글로벌 대기업과의 실증을 통해 기술력을 검증받았습니다.
데이터클리닉은 ISO/IEC 5259 AI 데이터 품질 국제표준이 요구하는 품질 측정 기준(Quality Measures)을 자동으로 산출하며, 2025년 조달청 혁신제품으로 지정되었습니다. 현재 페블러스는 데이터클리닉을 확장하여 Agentic AI 기반의 자율형 데이터 운영체제인 데이터 그린하우스(Data Greenhouse)로 진화시키고 있으며, 데이터의 진단에서 합성데이터 생성, 품질 인증까지 자율적으로 수행하는 차세대 데이터 인프라를 구축하고 있습니다.
나쁜 데이터를 AI-Ready 자산으로 전환하세요. 정밀 진단, 합성데이터, 컴플라이언스 대응 파이프라인으로 AI 성능을 200% 향상시키는 데이터 품질 관리 가이드북.
데이터 품질(Data Quality)이란 무엇인가? AI 학습 데이터의 품질을 진단하고 개선하는 페블러스 데이터클리닉의 데이터 이미징 기술과 품질 관리 방법론을 소개합니다.
Google, IBM, NVIDIA, OECD, DataPerf의 AI 데이터 품질 평가 프레임워크를 비교 분석하고, 데이터 중심 AI 시대의 데이터 품질 평가 표준을 제시합니다.
페블러스가 제안하는 데이터 경작의 패러다임. 피지컬 AI의 데이터 기근 문제를 물리적으로 정확한 합성 데이터로 해결합니다. (암호 필요)
미국, 한국, 일본, PCT 특허 포트폴리오 전수 조사. 데이터 이미징, 매니폴드 학습, 합성 데이터 생성 기술의 글로벌 IP 전략과 Physical AI 시장 경쟁력 분석.