젬마4는 구조적으로 훌륭합니다. 라마3.2는 빠릅니다. 그런데 둘 다 에이전트 경제의 핵심 프로토콜을 모릅니다. 이건 모델의 능력 문제가 아니라 학습 데이터의 시간 범위 문제입니다.

x402의 Linux Foundation 이관(2026.01), AP2 공식 발표(2025.09), 스테이블코인 거래량이 Visa를 넘어선 것(2026.01) — 이 모든 사건이 최근 1년 안에 일어났습니다. AI 에이전트 경제는 지금도 빠르게 변하고 있고, 그 변화의 최전선을 이해하는 모델이 이 시대의 에이전트 관련 질문에 제대로 답할 수 있습니다.