ISO/IEC 5259는 AI/ML 시스템에 사용되는 데이터의 품질을 체계적으로 관리하기 위한 국제표준 시리즈입니다. 데이터의 완전성, 정확성, 일관성, 적시성 등 핵심 품질 측정 기준(Quality Measures)을 정의하며, AI 모델의 성능과 신뢰성을 데이터 단계에서부터 보증하는 프레임워크를 제공합니다. ISO/IEC 5259 준수는 페블러스의 데이터클리닉(DataClinic)과 데이터 그린하우스(Data Greenhouse) 플랫폼이 지원하는 핵심 기능입니다.

ISO/IEC 5259 시리즈는 기존의 ISO/IEC 25012 및 ISO/IEC 25024를 기반으로 합니다. 이 표준들은 정형 데이터베이스의 품질을 메타데이터 관점에서 정의하는 기초 표준이었지만, AI가 발전하면서 비정형 데이터(텍스트, 이미지, 음성)와 모델 학습, 다양한 AI 태스크를 목표로 하는 데이터의 요구사항을 충족하기에 한계가 드러났습니다. ISO/IEC 5259는 이 간극을 메우기 위해 탄생했으며, 다양성(diversity), 대표성(representativeness), 유사성(similarity), 균형(balance) 등 ML 특화 품질 특성을 추가하여 — 데이터가 단순히 정확한지가 아니라, AI 모델 학습에 얼마나 적합한지를 평가합니다.

페블러스는 데이터 품질 분야의 깊은 전문성을 구축하며, 국제표준과 자체 기술을 연결하고 있습니다. DataLens는 DNN 기반에서 출발하여 뉴로-심볼릭(neuro-symbolic) 엔진으로 진화했으며, 현재 멀티모달 데이터셋과 의미적으로 복잡한 규제 도메인까지 영역을 확장하고 있습니다. Data Imaging과 결합하여 표준이 요구하는 품질 측정 기준을 자동으로 산출합니다. 페블러스는 현재 Agentic AI를 적용하여 진단에서 인증까지 품질 평가 프로세스를 완전 자동화하는 것을 목표로 하고 있습니다.