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ISO/IEC 5259-2 데이터 품질 표준 - 인터랙티브 문서 네비게이션
왜 만들었나요?
뉴로-심볼릭 AI로의 여정
벡터 임베딩 + RAG에서 시작해, 온톨로지와 지식그래프의 결합은 필연입니다. 2000년대 초 ETRI에서 배운 OWL과 Topic Map, 그리고 현재 페블러스 데이터클리닉의 Agentic AI 개발 경험이 만나 하이브리드 AI를 향합니다.
ISO 5259-2를 동적 품질 관리로
AI/ML 데이터 품질 표준을 실용적 온톨로지로 구현하고, 품질 기준-데이터-개선 방법을 동적 루프에서 관리하는 것이 목표입니다. 팔란티어 온톨로지처럼 액션의 결과를 학습하고 지식으로 축적하는 시스템으로 발전시킵니다.
무엇인가요?
온톨로지 기반 PDF 탐색 도구
ISO/IEC 5259-2 데이터 품질 표준 문서를 OWL/RDF 온톨로지로 표현하고, 인터랙티브하게 탐색할 수 있는 웹 도구입니다.
4가지 온톨로지 레이어
기술 스택
OWL/RDF Cytoscape.js PDF.js Prism.js
어떻게 사용하나요?
인터랙티브 탐색
온톨로지 소스 확인
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온톨로지 기반 PDF 탐색기를 다양한 시나리오에서 활용하는 방법을 소개합니다.
ISO/IEC 5259-2 데이터 품질 표준을 체계적으로 학습할 때, 온톨로지 그래프로 전체 구조를 파악하고 각 개념이 문서 어디에 정의되어 있는지 빠르게 찾을 수 있습니다.
데이터 품질 특성(Accuracy, Completeness 등)이 서로 어떻게 연결되어 있는지 그래프 뷰에서 시각적으로 확인하고, 관련 정의를 PDF에서 즉시 참조할 수 있습니다.
데이터 품질 관련 제안서나 보고서를 작성할 때, 특정 품질 특성(예: Credibility)의 모든 언급을 한눈에 보고 정확한 정의와 맥락을 인용할 수 있습니다.
데이터 품질 교육 과정에서 강사가 온톨로지 그래프를 보여주며 개념을 설명하고, 학습자가 PDF에서 직접 해당 섹션을 찾아가며 학습할 수 있습니다.
조직의 데이터 품질 관리 프레임워크를 구축할 때, 표준에 정의된 품질 특성 계층 구조를 참고하고 각 특성의 정의를 확인할 수 있습니다.
데이터 품질 관련 AI 모델을 학습시킬 때, 온톨로지 구조와 표준 문서의 정확한 매핑을 활용하여 고품질 학습 데이터를 생성할 수 있습니다.
기존 데이터 품질 시스템이 ISO 표준을 준수하는지 검증할 때, 각 품질 지표가 표준의 어떤 개념과 매핑되는지 확인할 수 있습니다.
데이터 품질 평가 체크리스트를 만들 때, 트리 뷰에서 모든 품질 특성을 순회하며 각 항목에 대한 평가 기준을 표준 문서에서 추출할 수 있습니다.
ISO/IEC 25012 또는 다른 데이터 품질 표준과 ISO 5259-2를 비교할 때, 온톨로지 구조를 활용하여 개념 간 대응 관계를 분석할 수 있습니다.
다른 ISO 표준이나 기술 문서를 온톨로지로 변환하는 프로젝트의 레퍼런스로 활용하여, 구조화된 지식 표현 방법론을 학습할 수 있습니다.